图像识别工程师 
工作职责
1. 负责根据公司产品需求，结合ai开源网络，进行图像处理、图像分类、目标检测等图像识别算法的设计，构建整套神经网络，并实现应用；
2. 负责模型建立、训练中各项参数设定及模型迭代优化中的调参等工作；
3. 针对特定的应用场景进行算法分析、优化等再提升，完成核心识别算法的的技术迭代与优化；
4. ai检测方案中针对检测中尺寸类测量、常规图像处理等需求，选择合适的传统视觉算法库开发相应算法/工具，集成至平台测量软件，完成测量及结果输出；
5. 在ai代替人工过程中，钻研并攻克相关技术难题。
工作要求
1. 全日制硕士及以上学历；模式识别、计算机、数学、统计学等相关专业优先；
2. 具有3年以上图像识别算法研究和应用经验；
3. 精通python编程语言，熟悉opencv或其他图像处理库；
4. 熟练tensflow、pytch等开源深度学习框架/api，能够使用python、c++等编程语言独立完成一套合理的算法逻辑，完成相应模型建立、参数调整&优化，使项目顺利部署，并达到检测要求；
5. 在计算机视觉、图像处理领域有丰富的技术落地经验，很强的代码实践和工程化能力；
6. 扎实的数学基础，较强的逻辑思维能力，及很好的抗压能力。



高级视觉算法工程师 
职位描述
1. 负责移动机器人产品的应用场景研究；
2. 负责产品的视觉标定，目标检测，识别和跟踪等算法研究；
3. 负责基于视觉的系统软件编写与调试；
4. 视觉tech lead培养方向，带团队。
职位要求
1. 本科或以上学历，3年或以上的计算机视觉、计算机图形学、图像处理、机器学习或其他相关领域背景；
2. 扎实的计算机视觉理论知识，熟练c++和python（基础知识和日常经验）；
3. 熟练相关视觉库：opencv、pcl等；
4. 熟练深度学习框架：tens flow、keras、pytch 等 ；
5. 熟练使用机器学习技术，特别是深度学习、强化学习和迁移学习。



计算机视觉研究员
角色：参与基于深度学习的计算摄像学前沿算法的研发，负责让基础算法和最终成像效果处于领先，保证产品的竞争优势
要求：
1. 基本功扎实：熟练使用c++和python，概率论、线性代数等数学基础，cs大类基础
2. 有图像处理和计算视觉基础，如有计算机图形学、计算摄像学经验加分
3. 有机器学习基础，包括传统机器学习和深度学习加分
4. 有noi，acm icpc大赛奖牌经历加分
5. 有高性能计算经验加分



人工智能算法研究员
岗位职责：
1、负责认知智能、遗传算法等人工智能算法研究及相关的技术系统与产品的研发工作
2、将相关人工智能算法模型优化和工程化
任职要求：
1、 计算机/语言学/数学/统计系硕士及以上学历
2、 熟练掌握nlp/ml/dl/rl/cv领域常用的算法模型原理，有人工智能领域实际相关项目及应用经验
3、 在深度学习/计算机视觉/自然语言处理/强化学习期刊(acl/emnlp/nips/icml/aaai/lancet/jama等)有发表过论文的优先
4、 至少熟练掌握一种语言（e、g、 python）及有linux环境的c/c++开发经验
5、 熟悉常见的数据分析方法，熟练掌握至少一种深度学习框架，如：tensflow，pytch等
6、 有良好的团队合作意识，自我学习能力，及自驱力



web前端开发工程师 
岗位职责：
1、负责公司应用软件在多平台的开发，包括web及移动端h5等产品；
2、负责技术难点的攻关；
3、负责公司web前端相关的架构设计。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科，5年以上相关工作经验，具备独立开发能力；
2.精通 web 前端技术，熟练掌握java，html，css开发等；
3.熟练运用主流的js库和开发框架，如：react、vue等；
4.熟练使用前端编译打包工具，如webpack, gulp等；
5.熟悉git基本操作。


测试工程师 

岗位职责：
1.负责产品的全流程测试，包括参与需求分析和评审、制定测试计划、编写测试方案和测试用例设计；
2.负责产品的功能、性能、自动化等方面的测试工作，执行测试用例，提交bug，并进行bug跟踪和回归测试，直到bug解决；
3.分析并推动解决测试中的问题，与开发、产品团队密切配合，提升产品整体的研发效率；
4.开发测试脚本或工具，有效提高测试效率。
职位要求：
1.本科以上学历，3年及以上软件测试经验；
2.具备编写测试方案、测试用例及相关文档的能力；
3.熟悉软件测试流程及行业规范、了解配置管理工具及缺陷管理工具的使用；
4.具有良好的沟通能力，强烈的责任心与团队合作精神；
5.有平台类to b产品测试经验者优先。