刘清华个人简历 |
更新日期 2025/4/13
简历名称 刘清华个人简历
计算机软件 | 应届毕业生 | 本科 | 郑州市金水区
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编 号: | N193067 |
性 别: | 男 |
出生日期: | 2003/4/23 |
婚姻状况: | 未婚 |
国 籍: | 中国 |
民 族: | 汉族 |
身 高: | 174CM |
政治面貌: | 团员 |
教育程度: | 本科 |
毕业时间: | 2025年7月 |
户 籍: | 安阳市滑县 |
现居住地: | 郑州市金水区 |
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职业概况 |
现从事行业: | 计算机软件 |
现从事职业: | 互联网开发及应用 |
现职位级别: | 实习生 |
工作年限: | 应届毕业生 |
目前薪水: | |
海外工作经历: | 没有 |
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求职意向 |
期望工作性质: | 全职 |
期望工作地区: | 西安市,陕西省 |
期望从事行业: | 互联网/电子商务,计算机软件,计算机服务(系统/数据服务/维修) |
期望从事职业: | 计算机软件,互联网开发及应用,IT-品管/技术支持 |
期望薪水: | 可面议 |
期望岗位名称: | (到岗:) |
其他要求: | 毕业院校:华北水利水电大学 |
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自我评价/职业目标 |
自我评价: | 1、部署过多种大模型;2、将agent部署到公众号上,实现招聘信息汇总、论文查询等功能;3、熟练使用trae、curs;4、熟练搭建mcp服务及本地部署;5、熟悉prompt设计及调优;6、熟悉模型微调 |
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教育背景 |
- 学校名称:
- 华北水利水电大学 ( 2021年9月 - 2025年7月 )
- 专业描述:
- C程序设计,数据结构,Python程序设计基础及实践,计算机操作系统,嵌入式技术基础与实践,计算机网络,语音信号处理,Python Web开发基础教程,Python中文自然语言处理基础与实践,计算机算法设计与分析,数字图像处理,知识图谱
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工作经验 |
- 公司名称:
- 河南奥罗拉电子科技有限公司 ( 2024年10月 - 2024年11月 )
- 公司名称:
- 深圳信盈达科技有限公司(郑州) ( 2024年9月 - 2024年10月 )
- 公司名称:
- 东软集团股份有限公司(郑州) ( 2024年8月 - 2024年9月 )
- 工作描述:
- 基于 AlexNet&LeNet5 模型的脑图像识别
- 公司名称:
- 郑州中科集成电路与系统应用研究院 ( 2024年6月 - 2024年7月 )
- 工作描述:
- 利用 VisionPro 进行多目标的检测和匹配
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职业技能 |
职业技能: | 熟悉多种大模型,掌握C语言、Python,Django,自然语言处理,语音识别,知识图谱,机器视觉,深度学习,stm32编程 |
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项目经验 |
- 项目名称:
- 跨语言实时教学助手系统设计与实现 ( 2024年12月 - 至今 )
- 项目描述:
- 毕设项目,本项目旨在设计并实现一套基于seamless_communication模型的跨语言实时教学助手系统,通过对该模型进行针对人工智能专业领域术语数据的微调,实现端到端的实时语音翻译。项目核心在于利用收集整理的人工智能领域中英文术语对照数据,采用领域自适应和迁移学习等技术,提升模型在专业术语翻译方面的准确性,同时在系统架构设计中重点考虑低延迟和语音节奏同步问题,确保输出语音与原语音在时间和韵律上的一致性。系统集成了语音识别、语音翻译、语音合成等关键模块,并配备友好的用户交互界面,实现教师与学生之间的双向交流及自动字幕生成。整个系统设计不仅关注翻译精度,还充分考虑了实时性和系统稳定性,为国际化教学场景提供高效、便捷的技术支持。
- 项目名称:
- 基于 AlexNet&LeNet5 模型的脑图像识别 ( 2024年8月 - 2024年9月 )
- 项目描述:
- 开发和优化基于AlexNet和LeNet5的深度学习模型,提高脑图像的识别精度。进行数据预处理和增强策略,结合先进的卷积神经网络架构,构建一个能够识别和分类脑图像的系统,以支持医学诊断和相关研究。
- 项目名称:
- Python 在线题库系统的设计与实现 ( 2024年6月 - 2024年7月 )
- 项目描述:
- Python 在线题库主要具有试题管理、试卷模板定制和试卷导出功能。试题管理:具有试题管理权限的用户可以添加、修改和删除题库中的试题。试卷定制模板:具有试卷定制权限的用户可以设置各种类型的试题在试卷中的数量和分值后台
根据设置随机抽题生成试卷。试卷导出:预览试卷内容、下载试卷 Wd 文件。
- 项目名称:
- 基于人工智能计算机视觉的水资源灾害预警系统研究 ( 2022年1月 - 2022年12月 )
- 项目描述:
- 利用无人机倾斜摄影与ContextCapture软件构建三维实景模型,结合CNN视觉技术,智能识别模型中的建筑、植被、硬化地面等特征,同时集成水资源计算模型,模拟不同降水与蒸发条件下的水位变化,直观展示水旱灾害风险。
- 责任描述:
- 建立人工智能识别算法与水资源算法模型。基于倾斜摄影模型为材料通过计算机深度学习优化改写人工智能识别算法,将视觉识别算法适配三维模型。对模型进行精细化场景分析分区并嵌入水资源算法模型以计算,最后通过三维模型提供计算结果反馈。以便为水资源旱涝灾害进行预测预警。
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附加信息 |
- 获得荣誉:
- 2022 年校级大学生创新创业训练计划一般项目-基于人工智能计算机视觉的水资源灾害预警系统研究-优秀
华彩杯-基于人工智能计算机视觉的水资源灾害预警系统研究-二等奖
优秀青年志愿者-滑县王庄镇人民政府-王庄镇新冠肺炎疫情防控工作
Datawhale Certification-科鲸(杭州)信息技术有限公司-Agent Engineer
人工智能训练师证书-达摩院-机器智能技术事业部
华为云“全国青年人工智能社会实践”
河南奥罗拉电子科技有限公司-优秀实习生
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